Descripción general
Este curso enseña a los estudiantes a mejorar y personalizar sus hojas de vida (currículums) utilizando inteligencia artificial, manteniendo la privacidad de los datos. Los estudiantes aprenden un flujo de trabajo sistemático que combina modelos de lenguaje locales (LLM) para información sensible con chatbots públicos para tareas generales. Mediante ejercicios prácticos, los estudiantes extraen logros a partir de sus documentos laborales, validan los resultados generados por la IA y optimizan sus hojas de vida tanto para sistemas de seguimiento de candidatos (ATS) como para revisores humanos. Este enfoque estructurado enfatiza la evaluación crítica del contenido generado por la IA, lo que lo hace ideal para enseñar el uso responsable de la IA en contextos profesionales.
Público
Dirigido a estudiantes que desean mejorar, personalizar y dar formato a sus hojas de vida con el apoyo de modelos de lenguaje de gran escala (LLM). Es especialmente adecuado para personas en búsqueda de empleo, profesionales en etapas tempranas de su carrera, personas en proceso de cambio profesional y profesionales con experiencia que desean actualizar su currículum para nuevos cargos.
Información
- Versión. 1.0
- Idioma. Inglés
- Actividades. 1 final
- Prerrequisitos. Ninguno
Reconocimientos
- Certificado de finalización
- Insignia digital
Contenido
- Introduction
- Plan your process
- Add new content using a source document
- Enhance existing content
- LLM-assited recall
- Review the whole resume
- Finalize and format
- Customize for a job posting
Descripción general
Es un curso que introduce a los participantes en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial moderna. A través de una serie de videoconferencias, ejercicios interactivos en y prácticas, los alumnos explorarán cómo utilizar la IA en tareas cotidianas, en áreas como, visión por ordenador, traducción y procesamiento del lenguaje natural.
Público
Este curso es para todos los interesados en aprender más sobre conceptos básicos de IA.
Información
- Versión. 1.0
- Idioma. Español
- Actividades. 1 final
- Prerrequisitos. Ninguno
Reconocimientos
- Certificado de finalización
- Insignia digital
Contenido
- IA y aprendizaje automático
- Visión por computadora
- Proyecto de final abierto
Descripción general
Los estudiantes aprenderán conceptos fundamentales de la inteligencia artificial (AI), incluido el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la visión artificial. Los estudiantes aplican estos conceptos con un proyecto integral de aprendizaje automático dentro de IBM Watson Studio.
Público
Este curso es para todos los interesados en aprender más sobre conceptos básicos de IA.
Información
- Desarrollador. IBM SkillsBuild
- Versión. 1.0
- Idioma. Español
- Actividades. 25 actividades prácticas + 5 exámenes + 1 final
- Prerrequisitos. Ninguno
Reconocimientos
- Certificado de finalización
- Insignia digital
Contenido
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Procesamiento del Lenguaje Natural y Visión Artificial
- Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo
- Ejecutar Modelos de IA con IBM Watson Studio
- Ética de IA