Introducción a la ciencia de datos
El curso ofrece a los estudiantes una vista interactiva y exploratoria del análisis de datos y destaca cómo la aceleración de datos afecta a organizaciones, gobiernos e individuos. Los estudiantes exploran conceptos de datos fundamentales y comprenden el valor de la alfabetización en datos, las visualizaciones y los proyectos de datos exploratorios.
Fundamentos de análisis de datos
El curso Fundamentos de análisis de datos le enseña las herramientas fundamentales de un analista de datos. Aprenderás a transformar, organizar y visualizar datos con herramientas de hoja de cálculo como Excel. También aprenderá a consultar datos de una base de datos relacional utilizando SQL y a mejorar sus presentaciones de datos utilizando potentes herramientas de inteligencia empresarial como Tableau. Al final del curso, habrá dado los pasos necesarios para iniciar una cartera de análisis de datos completa con un análisis del popular conjunto de datos de películas, mostrando sus habilidades en Excel, SQL y Tableau.
Data Science Essentials with Python
Data Science Essentials with Python es una introducción totalmente interactiva y basada en proyectos al flujo de trabajo de la ciencia de datos. Los alumnos pasan de escribir sus primeras sentencias en Python a limpiar, analizar, visualizar y contar historias con conjuntos de datos del mundo real, utilizando herramientas estándar del sector como Pandas y Matplotlib a lo largo de seis capítulos temáticos y docenas de proyectos prácticos.
Descripción general
El curso ofrece a los estudiantes una vista interactiva y exploratoria del análisis de datos y destaca cómo la aceleración de datos afecta a organizaciones, gobiernos e individuos. Los estudiantes exploran conceptos de datos fundamentales y comprenden el valor de la alfabetización en datos, las visualizaciones y los proyectos de datos exploratorios.
Público
Este curso es para todos los interesados en aprender más sobre cómo el análisis de datos, la ciencia de datos y la ingeniería de datos están aportando valor a las organizaciones de todo el mundo.
Información
- Versión. 1.0
- Idioma. Español
- Actividades. 5 actividades prácticas + 4 exámenes + 1 final
- Prerrequisitos. Ninguno
Reconocimientos
- Certificado de finalización
- Insignia digital
Contenido
- Análisis de la experiencia
- Recopilación y Almacenamiento de Datos
- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
- Embarcarse en su Carrera en análisis de Datos
Descripción general
El curso Fundamentos de análisis de datos le enseña las herramientas fundamentales de un analista de datos. Aprenderás a transformar, organizar y visualizar datos con herramientas de hoja de cálculo como Excel. También aprenderá a consultar datos de una base de datos relacional utilizando SQL y a mejorar sus presentaciones de datos utilizando potentes herramientas de inteligencia empresarial como Tableau. Al final del curso, habrá dado los pasos necesarios para iniciar una cartera de análisis de datos completa con un análisis del popular conjunto de datos de películas, mostrando sus habilidades en Excel, SQL y Tableau.
Público
Este curso es para todos los interesados en aprender más sobre cómo el análisis de datos, la ciencia de datos y la ingeniería de datos están aportando valor a las organizaciones de todo el mundo.
Información
- Versión. 1.0
- Idioma. Español
- Actividades. 23 actividades prácticas + 10 exámenes + 1 final
- Prerrequisitos. Curso Introducción a la Ciencia de Datos
Reconocimientos
- Certificado de finalización
- Insignia digital
Contenido
- Proyectos de análisis de datos
- Introducción a la recopilación e investigación de datos
- Preparación y limpieza de datos para análisis
- Transformar datos con Excel
- Analice los datos mediante estadísticas
- Introducción a las bases de datos relacionales y SQL
- Introducción a las consultas estructuradas
- Introducción a Tableau
- Ética y sesgo en los datos
- Tome los siguientes pasos
Descripción general
Data Science Essentials with Python es una introducción totalmente interactiva y basada en proyectos al flujo de trabajo de la ciencia de datos. Los alumnos pasan de escribir sus primeras sentencias en Python a limpiar, analizar, visualizar y contar historias con conjuntos de datos del mundo real, utilizando herramientas estándar del sector como Pandas y Matplotlib a lo largo de seis capítulos temáticos y docenas de proyectos prácticos.
Público
Este curso es para principiantes y profesionales que buscan construir una base sólida en ciencia de datos utilizando Python
Información
- Versión. 1.0
- Idioma. Inglés
- Actividades. 20 actividades prácticas + 10 exámenes + 1 final
- Prerrequisitos. Python Essentials 1
Reconocimientos
- Certificado de finalización
- Insignia digital
Contenido
- A Game-Based Intro
- Coding for Answers
- Data Cleaning
- Data Visualization
- Data Modeling
- Data Storytelling

