Introducción a la ciencia de datos

El curso ofrece a los estudiantes una vista interactiva y exploratoria del análisis de datos y destaca cómo la aceleración de datos afecta a organizaciones, gobiernos e individuos. Los estudiantes exploran conceptos de datos fundamentales y comprenden el valor de la alfabetización en datos, las visualizaciones y los proyectos de datos exploratorios.

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Conceptos básicos de la inteligencia artificial con IBM SkillsBuild

Los estudiantes aprenderán conceptos fundamentales de la inteligencia artificial (AI), incluido el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la visión artificial. Los estudiantes aplican estos conceptos con un proyecto integral de aprendizaje automático dentro de IBM Watson Studio.

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Introduction to Modern AI

Es un curso que introduce a los participantes en el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial moderna. A través de una serie de videoconferencias, ejercicios interactivos en y prácticas, los alumnos explorarán cómo utilizar la IA en tareas cotidianas, en áreas como, visión por ordenador, traducción y procesamiento del lenguaje natural.

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Data Analytics Essentials

El curso Data Analytics Essentials le enseña las herramientas fundamentales de un analista de datos. Aprenderás a transformar, organizar y visualizar datos con herramientas de hoja de cálculo como Excel. También aprenderá a consultar datos de una base de datos relacional utilizando SQL y a mejorar sus presentaciones de datos utilizando potentes herramientas de inteligencia empresarial como Tableau. Al final del curso, habrá dado los pasos necesarios para iniciar una cartera de análisis de datos completa con un análisis del popular conjunto de datos de películas, mostrando sus habilidades en Excel, SQL y Tableau.

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Data Science Essentials with Python

Data Science Essentials with Python es una introducción totalmente interactiva y basada en proyectos al flujo de trabajo de la ciencia de datos. Los alumnos pasan de escribir sus primeras sentencias en Python a limpiar, analizar, visualizar y contar historias con conjuntos de datos del mundo real, utilizando herramientas estándar del sector como Pandas y Matplotlib a lo largo de seis capítulos temáticos y docenas de proyectos prácticos.

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