Descripción general
Este curso guía a los estudiantes a través del proceso de análisis temático de reseñas de clientes, utilizando modelos de lenguaje de gran escala (LLM), chatbots capaces de escribir y ejecutar su propio código, y aplicaciones de hojas de cálculo. El contenido proporciona criterios para seleccionar la herramienta más adecuada según la tarea y demuestra cómo reformular actividades para obtener resultados más confiables por parte de los LLM. Mediante un ejemplo continuo basado en las reseñas de clientes de un restaurante de fideos, el curso aborda la identificación de temas principales, el conteo de comentarios por tema y sentimiento (positivo, neutral y negativo), la síntesis de hallazgos y la propuesta de mejoras.
Público
Dirigido al público que desee analizar grandes volúmenes de reseñas de clientes para identificar temas recurrentes y hallazgos accionables, utilizando modelos de lenguaje de gran escala, chatbots y herramientas de hojas de cálculo.
Información
- Versión. 1.0
- Idioma. Inglés
- Actividades. 1 final
- Prerrequisitos. Ninguno
Reconocimientos
- Certificado de finalización
- Insignia digital
Contenido
- Analyzing Customer Reviews
- Label Topics
- Human Review of Topics, Relevance
- Filter by Topic
- Group Topics into Themes
- Translation
- Human in the Loop
- Remove Duplicate Rows
- Label Sentiment
- Count
- Sample Reviews
- Recommendations
- Present Analysis
- Outro Video for the Course