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Descripción general

Este curso guía a los estudiantes a través del proceso de análisis temático de reseñas de clientes, utilizando modelos de lenguaje de gran escala (LLM), chatbots capaces de escribir y ejecutar su propio código, y aplicaciones de hojas de cálculo. El contenido proporciona criterios para seleccionar la herramienta más adecuada según la tarea y demuestra cómo reformular actividades para obtener resultados más confiables por parte de los LLM. Mediante un ejemplo continuo basado en las reseñas de clientes de un restaurante de fideos, el curso aborda la identificación de temas principales, el conteo de comentarios por tema y sentimiento (positivo, neutral y negativo), la síntesis de hallazgos y la propuesta de mejoras.

Público

Dirigido al público que desee analizar grandes volúmenes de reseñas de clientes para identificar temas recurrentes y hallazgos accionables, utilizando modelos de lenguaje de gran escala, chatbots y herramientas de hojas de cálculo.

Información

  • Versión. 1.0
  • Idioma. Inglés
  • Actividades. 1 final
  • Prerrequisitos. Ninguno

Reconocimientos

  • Certificado de finalización
  • Insignia digital

Contenido 

  1. Analyzing Customer Reviews
  2. Label Topics
  3. Human Review of Topics, Relevance
  4. Filter by Topic
  5. Group Topics into Themes
  6. Translation
  7. Human in the Loop
  8. Remove Duplicate Rows
  9. Label Sentiment
  10. Count
  11. Sample Reviews
  12. Recommendations
  13. Present Analysis
  14. Outro Video for the Course

Metodología. Autoestudio

Duración. 6 horas

Inscripciones

Desde el 14 de enero de 2026

Hasta el 15 de mayo de 2026

Desarrollo del curso

Hasta el 30 de junio de 2026

 

PERSONAS

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INSTRUCTORES

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